$1.420
+0.173 (+12.16%)Zum Schluss
Kursprognosen
In der App öffnen, um Prognosen mit längerem Horizont freizuschalten.
RENB schloss am Tuesday bei $1.42, nachdem der Kurs +12.16% gestiegen ist
Lunai Bioworks Inc (RENB) last closed at $1.42, gaining +12.16%. These facts feed the 1-day and 1-week RENB price prediction above.
Prognose-Treiber
Die Prognose-Treiber von Lunai Bioworks Inc (RENB) kombinieren ähnliche Chartmuster, Saisonalität und gleitende Durchschnitte.
Seasonality
Bearish
SMA 20
Bearish
SMA 200
Bearish
Saisonalitätsanalyse für RENB
Historically the probability of a positive August return for RENB is 0.00%. January offers the highest probability of a positive month at 82.93%, while April is the weakest seasonal window. Alphio blends this calendar with technical signals and similar chart pattern matching before it writes the forecast.
10-Jahres-Kursprojektionen für RENB
| Monat | Tiefstkurs | Ø-Kurs | Höchstkurs | Potenzieller ROI |
|---|---|---|---|---|
| Aug 2026 | $0.28 | $0.32 | $0.38 | -77.25% |
| Sep 2026 | $0.27 | $0.28 | $0.31 | -80.08% |
| Oct 2026 | $0.22 | $0.28 | $0.32 | -80.08% |
| Nov 2026 | $0.27 | $0.28 | $0.35 | -80.08% |
| Dec 2026 | $0.29 | $0.34 | $0.38 | -75.81% |
Für 2026 wird für Lunai Bioworks Inc (RENB) eine Spanne von $0.22 bis $0.38 projiziert.
Monatsprognose 2026 für Lunai Bioworks Inc
Im Aug 2026 wird für Lunai Bioworks Inc ein Durchschnitt von $0.32 erwartet, mit einem Tief von $0.28 und einem Hoch von $0.38.
Im Sep 2026 wird für Lunai Bioworks Inc ein Durchschnitt von $0.28 erwartet, mit einem Tief von $0.27 und einem Hoch von $0.31.
Im Oct 2026 wird für Lunai Bioworks Inc ein Durchschnitt von $0.28 erwartet, mit einem Tief von $0.22 und einem Hoch von $0.32.
Im Nov 2026 wird für Lunai Bioworks Inc ein Durchschnitt von $0.28 erwartet, mit einem Tief von $0.27 und einem Hoch von $0.35.
Im Dec 2026 wird für Lunai Bioworks Inc ein Durchschnitt von $0.34 erwartet, mit einem Tief von $0.29 und einem Hoch von $0.38.
Diese Seite dient nur der Recherche und ist keine Anlageberatung. Modelle können falsch liegen. Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für die Zukunft.