$305.100
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Kursprognosen
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CSWI schloss am Friday bei $305.10, nachdem der Kurs +0.14% gestiegen ist
CSW Industrials Inc (CSWI) last closed at $305.1, gaining +0.14%. These facts feed the 1-day and 1-week CSWI price prediction above.
Analystenkonsens
CSW Industrials Inc (CSWI): 2 Kaufen, 0 Halten, 0 Verkaufen. Ausblick: Strong Buy.
Sell / Buy
Technical signals summary based on buy and sell indicators. The gauge shows the overall market view.
Prognose-Treiber
Die Prognose-Treiber von CSW Industrials Inc (CSWI) kombinieren ähnliche Chartmuster, Saisonalität und gleitende Durchschnitte.
Seasonality
Bullish
SMA 20
Bearish
SMA 200
Bearish
Saisonalitätsanalyse für CSWI
Historically the probability of a positive September return for CSWI is 100.00%. July offers the highest probability of a positive month at 100.00%, while March is the weakest seasonal window. Alphio blends this calendar with technical signals and similar chart pattern matching before it writes the forecast.
10-Jahres-Kursprojektionen für CSWI
| Monat | Tiefstkurs | Ø-Kurs | Höchstkurs | Potenzieller ROI |
|---|---|---|---|---|
| Sep 2026 | $247.54 | $307.00 | $354.08 | +0.62% |
| Oct 2026 | $346.97 | $380.10 | $419.10 | +24.58% |
| Nov 2026 | $286.49 | $290.55 | $316.72 | -4.77% |
| Dec 2026 | $331.31 | $363.64 | $413.67 | +19.19% |
Für 2026 wird für CSW Industrials Inc (CSWI) eine Spanne von $247.54 bis $419.10 projiziert.
Monatsprognose 2026 für CSW Industrials Inc
Im Sep 2026 wird für CSW Industrials Inc ein Durchschnitt von $307.00 erwartet, mit einem Tief von $247.54 und einem Hoch von $354.08.
Im Oct 2026 wird für CSW Industrials Inc ein Durchschnitt von $380.10 erwartet, mit einem Tief von $346.97 und einem Hoch von $419.10.
Im Nov 2026 wird für CSW Industrials Inc ein Durchschnitt von $290.55 erwartet, mit einem Tief von $286.49 und einem Hoch von $316.72.
Im Dec 2026 wird für CSW Industrials Inc ein Durchschnitt von $363.64 erwartet, mit einem Tief von $331.31 und einem Hoch von $413.67.
Diese Seite dient nur der Recherche und ist keine Anlageberatung. Modelle können falsch liegen. Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für die Zukunft.