Trading Automation

joinquant

joinquant Skill 是在 Cursor 中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集，提供完整策略模板（基础、双策略、ETF 轮动）、常用代码片段（数据获取、下单处理、风险控制、技术指标）、详尽 API 参考与示例策略（如动量 ETF）。适用于快速启动策略开发、代码补全、查询 API 用法与学习最佳实践。通过 /template、/snippet、/api 等命令可迅速生成模板、插入片段与查看函数说明。核心优势在于节省搭建时间、规范化策略结构、集成风控示例并加速回测与迭代。使用时仍需根据实际市场与平台规则调整并重视风险管理。

45 天前更新1 分钟内配置完

概览

joinquant Skill 是在 Cursor 中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集，提供完整策略模板（基础、双策略、ETF 轮动）、常用代码片段（数据获取、下单处理、风险控制、技术指标）、详尽 API 参考与示例策略（如动量 ETF）。适用于快速启动策略开发、代码补全、查询 API 用法与学习最佳实践。通过 /template、/snippet、/api 等命令可迅速生成模板、插入片段与查看函数说明。核心优势在于节省搭建时间、规范化策略结构、集成风控示例并加速回测与迭代。使用时仍需根据实际市场与平台规则调整并重视风险管理。

Skill.md

这个 Skill 如何工作

SKILL.mdALPHIO / 已验证

joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

主要功能

提供聚宽策略的标准模板
包含常用代码片段
提供API快速参考
集成最佳实践示例

目录结构

joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略