Which countries will recognize Israel by December 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which countries will recognize Israel by December 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Lebanon den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 43%. Venezuela folgt auf dem zweiten Platz mit 17%, während Saudi Arabia mit 12,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $138,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Lebanon (43%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Lebanon vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 43¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $52.0K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Venezuela (17%): Als tragfähigste Alternative hält Venezuela eine Wahrscheinlichkeit von 17%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 17¢ gehandelt.
• Saudi Arabia (12,5%): Auf dem dritten Platz mit 12,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Saudi Arabia und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~27,5%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Syria (12,5%), Tunisia (12%) und Cuba (10,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Indonesia weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if the listed country officially recognizes Israel as a state between market creation and December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to “No”.

An announcement of intentions will not suffice to resolve this market to "Yes." Only a government's formal recognition of the State of Israel will count toward a “Yes” resolution for this market.

The primary resolution source for this market will be official government information. However, a consensus of credible reporting will also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Saudi Arabia wird derzeit zu 12,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 9,9% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -2,6% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Lebanon als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 43% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 54,3% – eine beeindruckende EV-Lücke von +11,3%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Malaysia (EV-Lücke: +8,2%) und Pakistan (EV-Lücke: +6,2%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.