Which AI labs commit to third party vetting by October 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Which AI labs commit to third party vetting by October 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Google den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 30,5%. Moonshot folgt auf dem zweiten Platz mit 28,1%, während Microsoft mit 24,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $78,9K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Google (30,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Google vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 31¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $13.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Moonshot (28,1%): Als tragfähigste Alternative hält Moonshot eine Wahrscheinlichkeit von 28,1%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 28¢ gehandelt.
• Microsoft (24,5%): Auf dem dritten Platz mit 24,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Microsoft und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~16,9%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Meituan (22%), SpaceXAI (21,5%) und DeepSeek (21,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Baidu weiterhin nennenswertes Interesse an.

On September 12, 2026, Anthropic committed to giving embedded third-party evaluators permanent, ongoing, employee-level access to its AI models and training processes.

This market will resolve to "Yes" if the listed company announces a commitment to grant one or more third-party evaluators ongoing employee-level access to its systems, AI models, and training processes during development by October 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

Arrangements limited to evaluating models before release will not qualify. Current agreements with the Center for AI Standards and Innovation (CAISI) to provide pre-deployment access to AI models will not qualify.

A qualifying announcement must be made through the listed company's official channels or by an authorized representative acting in an official capacity. Statements that endorse third-party evaluation, describe it as under consideration, or express an intention to explore or discuss it will not qualify. A commitment made as part of a broader agreement with other companies or with a government will qualify, provided the listed company is a party to it and it otherwise meets the requirements above.

If a qualifying announcement is made within this market's timeframe, this market will resolve to "Yes" regardless of whether the commitment is binding, is later modified or withdrawn, or is ever implemented.

The primary resolution source for this market will be official information from the listed company; however, a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Moonshot wird derzeit zu 28,1% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 20,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -7,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert SpaceXAI als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 21,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 37,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +16,3%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Meta (EV-Lücke: +16,3%) und Amazon (EV-Lücke: +16,1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.