SSI public model released by…?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „SSI public model released by…?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert December 31 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 40%. November 30 folgt auf dem zweiten Platz mit 24%, während October 31 mit 4,2% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $133,8K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• December 31 (40%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird December 31 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 40¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $8.4K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• November 30 (24%): Als tragfähigste Alternative hält November 30 eine Wahrscheinlichkeit von 24%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 24¢ gehandelt.
• October 31 (4,2%): Auf dem dritten Platz mit 4,2% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber October 31 und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

This market will resolve to "Yes" if Safe Superintelligence Inc. (SSI) releases a model, and that model is made available to the general public between market creation and the listed date (ET). Otherwise, this market will resolve to "No."

A qualifying model must be an AI model released by SSI or associated with SSI and confirmed as such by SSI or by a consensus of credible reporting.

For this market to resolve to "Yes," a qualifying model must be launched and publicly accessible, including via open beta or open rolling waitlist signups. A closed beta or any form of private access will not suffice.

The release must be either clearly defined and publicly announced by SSI as being accessible to the general public or otherwise made publicly accessible and explicitly labeled within the company’s official website. Labeling errors, placeholder text, or version names displayed on the website that do not correspond to a model that is actually accessible to the general public will not qualify.

The primary resolution source for this market will be official information from SSI; however, a consensus of credible reporting will also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: October 31 wird derzeit zu 4,2% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -3,2% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert November 30 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 24% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 31,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +7,7%.