Nobel Peace Prize Winner 2026

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Nobel Peace Prize Winner 2026“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Sudan's Emergency Response Rooms den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 16,2%. Save the Children folgt auf dem zweiten Platz mit 7,4%, während Yulia Navalnaya mit 5,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $25,1M erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Sudan's Emergency Response Rooms (16,2%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Sudan's Emergency Response Rooms vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 16¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $37.1K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Save the Children (7,4%): Als tragfähigste Alternative hält Save the Children eine Wahrscheinlichkeit von 7,4%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 7¢ gehandelt.
• Yulia Navalnaya (5,5%): Auf dem dritten Platz mit 5,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Yulia Navalnaya und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~71%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Sara Al-Saqqa (5,3%), Committee to Protect Journalists (4,9%) und International Court of Justice (4,9%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie UNRWA weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the winner of the 2026 Nobel Peace Prize, as announced by the Norwegian Nobel Committee.

If multiple listed individuals or entities jointly receive the prize, the market will resolve to a single winner. If Donald Trump, Volodymyr Zelenskyy, Benjamin Netanyahu, Vladimir Putin, or Elon Musk are among the recipients, the market will resolve to the highest-ranked among them in that exact order of precedence. If none of those five are among the winners and the prize is awarded jointly to at least one listed individual and at least one listed organization, the market will resolve in favor of the individual. If no prioritized individuals are among the winners and all listed recipients are of the same type (all individuals or all organizations), the market will resolve to the person whose last name, or the entity’s name, comes first in alphabetical order as listed in this market.

If no official announcement regarding the 2026 Nobel Peace Prize has been made by March 31, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to "Other."

The resolution source for this market will be the first official announcement from the Norwegian Nobel Committee.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Reporters Without Borders wird derzeit zu 0,6% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 0,1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -0,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Hussam Abu Safiya als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2,4% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 12,1% – eine beeindruckende EV-Lücke von +9,8%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Tamim bin Hamad Al Thani (EV-Lücke: +8,6%) und Volodymyr Zelenskyy (EV-Lücke: +7,3%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.