Nobel Economics Prize Winner 2026

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Nobel Economics Prize Winner 2026“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Ariel Pakes den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 20%. Lawrence Katz folgt auf dem zweiten Platz mit 17,5%, während Michael Woodford mit 11,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $84,9K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Ariel Pakes (20%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Ariel Pakes vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 20¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $15.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Lawrence Katz (17,5%): Als tragfähigste Alternative hält Lawrence Katz eine Wahrscheinlichkeit von 17,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 18¢ gehandelt.
• Michael Woodford (11,5%): Auf dem dritten Platz mit 11,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Michael Woodford und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~51%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Susan Athey (10,5%), David Autor (9%) und Richard Blundell (7,6%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Robert Barro weiterhin nennenswertes Interesse an.

The Nobel Prize in Economics is awarded annually by the Royal Swedish Academy of Sciences. The 2026 Nobel Prize in Economics is scheduled to be announced on October 12, 2026, at 11:45 AM CEST (5:45 AM ET) at the earliest.

The Nobel Prize in Economics means the Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel.

This market will resolve to "Yes" if the listed person is named a laureate of the 2026 Nobel Prize in Economics in the official announcement from the Royal Swedish Academy of Sciences. Otherwise, this market will resolve to "No".

The prize may be shared by up to three laureates. A listed person who shares the 2026 Nobel Prize in Economics will resolve to "Yes" regardless of how many other laureates are named alongside them.

If the 2026 Nobel Prize in Economics is withheld, is reserved for a later year, or has otherwise not been announced by December 31, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to "No".

The primary resolution source for this market will be the official announcement from the Royal Swedish Academy of Sciences, published at https://www.nobelprize.org/; however, a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Lawrence Katz wird derzeit zu 17,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 5,8% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -11,7% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Richard Blundell als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 7,6% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 29,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +21,7%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Demian Reidel (EV-Lücke: +17,5%) und Susan Athey (EV-Lücke: +12,7%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.