NH-01 Republican Primary Winner

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „NH-01 Republican Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Anthony DiLorenzo den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 75,5%. Hollie Noveletsky folgt auf dem zweiten Platz mit 24,5%, während Melissa Bailey mit 0,3% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $125,6K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Anthony DiLorenzo (75,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Anthony DiLorenzo vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 76¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $57.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Hollie Noveletsky (24,5%): Als tragfähigste Alternative hält Hollie Noveletsky eine Wahrscheinlichkeit von 24,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 25¢ gehandelt.
• Melissa Bailey (0,3%): Auf dem dritten Platz mit 0,3% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Melissa Bailey und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Brian Cole (0,2%) und Elizabeth Girard (0,2%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Brian Cole weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the candidate who wins the nomination for the Republican Party to contest the NH-01 congressional district seat in the U.S. House of Representatives in the 2026 midterm elections. The Republican primary will take place on September 8, 2026.

If no nominee is announced by November 3, 2026, 11:59PM ET, this market will resolve to "Other".

The resolution source for this market will be a consensus of official Republican sources, including https://www.rnc.org/.

Any replacement of the nominee before election day will not change the resolution of the market.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Anthony DiLorenzo wird derzeit zu 75,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 50,8% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -24,7% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Brian Cole als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,2% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 21,5% – eine beeindruckende EV-Lücke von +21,3%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Elizabeth Girard (EV-Lücke: +16,2%) und Melissa Bailey (EV-Lücke: +11,6%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.