Lowest temperature in Manila on September 3?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Lowest temperature in Manila on September 3?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 23°C den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 24,5%. 22°C folgt auf dem zweiten Platz mit 3%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $30 erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 23°C (24,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 23°C vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 25¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $5 Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 22°C (3%): Als tragfähigste Alternative hält 22°C eine Wahrscheinlichkeit von 3%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 3¢ gehandelt.

This market will resolve to the temperature range that contains the lowest temperature recorded by NOAA at the Ninoy Aquino International Airport Station in degrees Celsius on 3 Sep '26.

The resolution source for this market will be information from NOAA, specifically the lowest reading under the "Temp" column for all times on this day, available here: https://www.weather.gov/wrh/timeseries?site=rpll

If NOAA data for the observation date is unavailable by 11:59 PM ET on the day following the observation date, the Weather Underground Daily Observations table will be used as the resolution source.

In the event that there is no data for the observation date by 11:59 PM ET on the day following the observation date, this market will resolve to the lowest bracket.

To toggle between Fahrenheit and Celsius, click the "Switch to Metric Units" button until the relevant table displays °C.

This market will resolve once the first data point for the following date has been published on the resolution source, or by 11:59 PM ET on the day following the observation date, whichever comes first.

The resolution source for this market measures temperatures to whole degrees Celsius (eg, 9°C). Thus, this is the level of precision that will be used when resolving the market.

Revisions to temperatures recorded within this market's timeframe will be considered until the first datapoint for the following date has been published, after which any alterations will not be considered.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 23°C wird derzeit zu 24,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -23,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.