Guinea-Bissau Presidential Election

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Guinea-Bissau Presidential Election“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Fernando Dias da Costa den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 11,3%. Umaro Sissoco Embaló folgt auf dem zweiten Platz mit 8,9%, während José Mário Vaz mit 2,6% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $340,8K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Fernando Dias da Costa (11,3%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Fernando Dias da Costa vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 11¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $58.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Umaro Sissoco Embaló (8,9%): Als tragfähigste Alternative hält Umaro Sissoco Embaló eine Wahrscheinlichkeit von 8,9%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 9¢ gehandelt.
• José Mário Vaz (2,6%): Auf dem dritten Platz mit 2,6% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber José Mário Vaz und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~77,3%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören João Bernardo Vieira (1,6%), Baciro Djá (1,6%) und Mamadu Iaia Djaló (1,6%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Honório Augusto Lopes weiterhin nennenswertes Interesse an.

Presidential elections are scheduled to be held in Guinea-Bissau on November 23, 2025. If no candidate secures more than 50% of the valid votes in the first round, a second round will be held on November 30, 2025.

This market will resolve according to the listed candidate that wins this election.

This market includes any potential second round. If the result of this election isn't known by December 31, 2026, 11:59 PM ET, the market will resolve to "Other".

This market will resolve based on the result of the election as indicated by a consensus of credible reporting. If there is ambiguity, this market will resolve based solely on the official results as reported by the government of Guinea-Bissau, specifically the National Election Commission (Comissão Nacional de Eleições, CNE) (http://www.cne.gw/).

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Umaro Sissoco Embaló wird derzeit zu 8,9% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 4,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -4,2% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Fernando Dias da Costa als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 11,3% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 14,4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +3,2%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Herculano Armando Bequinsa (EV-Lücke: +1,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.