Gemini Argon: Humanity's Last Exam Debut?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Gemini Argon: Humanity's Last Exam Debut?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 45%+ den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 84,5%. 50%+ folgt auf dem zweiten Platz mit 81,5%, während 55%+ mit 66,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $87,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 45%+ (84,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 45%+ vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 85¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $26.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 50%+ (81,5%): Als tragfähigste Alternative hält 50%+ eine Wahrscheinlichkeit von 81,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 82¢ gehandelt.
• 55%+ (66,5%): Auf dem dritten Platz mit 66,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 55%+ und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 60%+ (21,5%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 60%+ weiterhin nennenswertes Interesse an.

On September 30, 2026, Google announced Gemini 4 Argon, its next-generation frontier model (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/), with initial availability limited to trusted partners through its Fairwind Program.

This market will resolve to "Yes" if the next Google Gemini Argon model added to the Humanity's Last Exam results at https://agi.safe.ai/ has an HLE Accuracy of at least the specified percentage at 12:00 PM ET on the calendar date following the date on which it first appears on the site. Otherwise, this market will resolve to "No".

Any model whose official name includes "Argon," or that Google officially describes as an Argon model, an Argon-class model, or the public release or counterpart of the model referenced in the announcement, will qualify.

The percentage displayed as "HLE Accuracy" for the model in its result card on the "AI Progress on Humanity's Last Exam" chart at https://agi.safe.ai/ will be used to resolve this market. This market will resolve solely based on the displayed HLE Accuracy, regardless of the model's Calibration Error, chart position, other configuration scores, or any underlying granular or unrounded data presented elsewhere.

If multiple qualifying models are added to the Humanity's Last Exam results on the same calendar date (ET), the model with the highest HLE Accuracy will be used for resolution. Models added to the results on the calendar date following the initial qualifying model's first appearance will not be considered. If a model is first added to the Humanity's Last Exam results but is subsequently removed and not re-added, such that it is not displayed on the site at 12:00 PM ET on the calendar date following its first appearance, its appearance will not qualify as added to the Humanity's Last Exam results.

A qualifying model must be newly added to the Humanity's Last Exam results at https://agi.safe.ai/. Whether the model was previously released, publicly accessible, in beta, or otherwise available before appearing on the site is irrelevant for this market.

The resolution source for this market is the official Humanity's Last Exam website found at https://agi.safe.ai/. If this resolution source is unavailable at 12:00 PM ET on the calendar date following the date on which the qualifying model first appears on the site, this market will resolve based on the first subsequent instance at which the model's HLE Accuracy becomes available on the site. If it remains unavailable through the end of the seventh day after the qualifying model first appears on the site or if no qualifying model is added by June 30, 2027, 11:59 PM ET, this market will resolve to "No".

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 60%+ wird derzeit zu 21,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 7,1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -14,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 55%+ als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 66,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 70,5% – eine beeindruckende EV-Lücke von +4%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 50%+ (EV-Lücke: +0,3%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.