Federal District Senate Election: 2nd Place

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Federal District Senate Election: 2nd Place“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Bia Kicis den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 78,6%. Leila do Vôlei folgt auf dem zweiten Platz mit 14,5%, während Erika Kokay mit 3,9% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $100,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Bia Kicis (78,6%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Bia Kicis vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 79¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $23.8K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Leila do Vôlei (14,5%): Als tragfähigste Alternative hält Leila do Vôlei eine Wahrscheinlichkeit von 14,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 14¢ gehandelt.
• Erika Kokay (3,9%): Auf dem dritten Platz mit 3,9% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Erika Kokay und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~3,1%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Michelle Bolsonaro (3,1%) und David Horn (0,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Michelle Bolsonaro weiterhin nennenswertes Interesse an.

The Brazilian Federal Senate election for Federal District is scheduled to take place on October 4, 2026.

This market will resolve according to the candidate who wins the second-most valid votes of any candidate at the specified election.

Candidates will be primarily ranked by order of valid votes won. If two or more candidates are tied for any position, ties will be broken by alphabetical order of the candidates’ listed full names as they appear in this market. This market will resolve to the candidate that occupies the second-highest finishing position after applying this ranking.

If the result of this election isn't definitively known by June 30, 2027, 11:59 PM ET, the market will resolve to "Other".

This market will resolve based on the result of the election, as indicated by a consensus of credible reporting. If there is ambiguity, this market will resolve based solely on the official results as reported by the Brazilian government, specifically the Superior Electoral Court (Tribunal Superior Eleitoral, TSE) (e.g., www.tse.jus.br/eleicoes/resultados-eleicoes).

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Bia Kicis wird derzeit zu 78,6% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 52,2% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -26,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert David Horn als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 7,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +7,1%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Erika Kokay (EV-Lücke: +2,4%) und Leila do Vôlei (EV-Lücke: +1,4%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.