TN-09 Democratic Primary Winner

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „TN-09 Democratic Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Justin Pearson den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 89%. DeVante Hill folgt auf dem zweiten Platz mit 10,5%, während Steve Cohen mit 2,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $19,8K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Justin Pearson (89%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Justin Pearson vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 89¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $9.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• DeVante Hill (10,5%): Als tragfähigste Alternative hält DeVante Hill eine Wahrscheinlichkeit von 10,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 10¢ gehandelt.
• Steve Cohen (2,1%): Auf dem dritten Platz mit 2,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Steve Cohen und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

This market will resolve according to the candidate who wins the nomination for the Democratic Party to contest the TN-09 congressional district seat in the U.S. House of Representatives in the 2026 midterm elections. The Democratic primary will take place on August 6, 2026.

If no nominee is announced by November 3, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to "Other".

The resolution source for this market will be a consensus of official Democrat sources, including https://democrats.org/.

Any replacement of the nominee before election day will not change the resolution of the market.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Justin Pearson wird derzeit zu 89% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 61,2% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -27,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Steve Cohen als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 9,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +7,6%.