Highest temperature in Hong Kong on July 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Highest temperature in Hong Kong on July 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 28°C den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 44,5%. 29°C folgt auf dem zweiten Platz mit 25,5%, während 27°C mit 21,5% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $68,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 28°C (44,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 28°C vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 45¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $6.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 29°C (25,5%): Als tragfähigste Alternative hält 29°C eine Wahrscheinlichkeit von 25,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 26¢ gehandelt.
• 27°C (21,5%): Auf dem dritten Platz mit 21,5% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 27°C und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~8,5%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 30°C (4,5%), 31°C (0,5%) und 32°C (0,4%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 33°C weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to the temperature range that contains the highest temperature recorded by the Hong Kong Observatory in degrees Celsius on 31 Jul '26.

The resolution source for this market will be information from the Hong Kong Observatory, specifically the "Absolute Daily Max (deg. C)" the specified date once information is finalized in the relevant "Daily Extract", available here: https://www.weather.gov.hk/en/cis/climat.htm

This market can not resolve until data for this date has been published.

The resolution source for this market measures temperatures in Celsius to one decimal place (eg, 9.1°C). Thus, this is the level of precision that will be used when resolving the market.

Any revisions to temperatures recorded after data is initially published for this market's timeframe will not be considered for this market's resolution.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 28°C wird derzeit zu 44,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 33% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -11,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 30°C als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 4,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 12,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +7,7%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 31°C (EV-Lücke: +1,3%) und 26°C (EV-Lücke: +0,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.