Guam Governor Democratic Primary Winner

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Guam Governor Democratic Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Therese Terlaje den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 74,5%. Josh Tenorio folgt auf dem zweiten Platz mit 26,5%, während Joe S. San Agustin mit 5,3% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $38,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Therese Terlaje (74,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Therese Terlaje vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 75¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $14.8K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Josh Tenorio (26,5%): Als tragfähigste Alternative hält Josh Tenorio eine Wahrscheinlichkeit von 26,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 27¢ gehandelt.
• Joe S. San Agustin (5,3%): Auf dem dritten Platz mit 5,3% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Joe S. San Agustin und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

This market will resolve according to the winner of the Democratic Primary for Governor of Guam, scheduled to take place on August 1, 2026. Resolution will be based on the overall winner of the primary, including any potential second round or run-off.

If no 2026 Guam Gubernatorial Democratic Primary takes place, this market will resolve to “Other.”

The resolution source for this market will be the first official announcement of the results from the Guam Democratic Party; however, an overwhelming consensus of credible reporting may suffice.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Therese Terlaje wird derzeit zu 74,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 38,7% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -35,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Josh Tenorio als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 26,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 28% – eine beeindruckende EV-Lücke von +1,5%.