CA-14 Special Election Winner?

$27,2K Vol
18. Aug. 2026
Active
Wahrscheinlichkeitstrend
Aisha Wahab 84.5%
Melissa Hernandez 14.9%
Rakhi Israni Singh 0.1%
Carin Elam 0.1%
Matt Ortega 0.1%

Kernzusammenfassung

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „CA-14 Special Election Winner?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Aisha Wahab den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 93,5%. Melissa Hernandez folgt auf dem zweiten Platz mit 4,3%, während Wendy Huang mit 2,7% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $27,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

  • Aisha Wahab (93,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Aisha Wahab vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 94¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $17.2K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

  • Melissa Hernandez (4,3%): Als tragfähigste Alternative hält Melissa Hernandez eine Wahrscheinlichkeit von 4,3%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 4¢ gehandelt.
  • Wendy Huang (2,7%): Auf dem dritten Platz mit 2,7% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Wendy Huang und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

  • Alternative Optionen: Dazu gehören Rakhi Israni Singh (1,5%), Carin Elam (0,8%) und Victor Aguilar Jr. (0,8%).
  • Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Matt Ortega weiterhin nennenswertes Interesse an.

Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard

Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:

RangVorhergesagtes ErgebnisGewinnwahrscheinlichkeitHandelsvolumenYes kaufen (Kosten)No kaufen (Kosten)
1Aisha Wahab93.5%$17.2K94¢
2Melissa Hernandez4.3%$3.0K96¢
3Wendy Huang2.6%$1.3K97¢
4Rakhi Israni Singh1.5%$1.8K99¢
5Carin Elam0.8%$1.6K99¢
6Victor Aguilar Jr.0.8%$1.0K99¢
7Matt Ortega0.8%$1.2K99¢

Abrechnungsregeln

A special election is scheduled for August 18, 2026 to fill the seat of California’s 14th Congressional district in the U.S. House of Representatives.

This market will resolve according to the winner of this election.

This market includes any potential runoff election or second round.

If the results of this election are not definitively known by December 31, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to “Other”.

The resolution source for this market will be a consensus of official sources, including: https://www.sos.ca.gov/.

KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

  • Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Aisha Wahab wird derzeit zu 93,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 44% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -49,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
  • Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Rakhi Israni Singh als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 1,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 16,5% – eine beeindruckende EV-Lücke von +15%.
  • Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Matt Ortega (EV-Lücke: +11,2%) und Carin Elam (EV-Lücke: +9,3%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
MarketTrade ValueFair ValueEV Gap
Aisha Wahab93.5%44.0%-49.5%
Melissa Hernandez4.3%10.7%+6.4%
Wendy Huang2.6%11.4%+8.7%
Rakhi Israni SinghBest EV1.5%16.5%+15.0%
Carin Elam0.8%10.1%+9.3%
Victor Aguilar Jr.0.8%1.0%+0.2%
Matt Ortega0.8%12.0%+11.2%

Handelsaktivitäten

Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.

Aug 16, 2026

  • 05:14 PM
    BKBKno95
    $4.30

    Bought 5 No for Will Melissa Hernandez win the CA-14 special election? at 0.86

  • 05:14 PM
    BKBKno95
    $4.30

    Bought 5 Yes for Will Aisha Wahab win the CA-14 special election? at 0.86

  • 02:10 PM
    MAmanchot
    $3.00

    Bought 20 No for Will Aisha Wahab win the CA-14 special election? at 0.15

  • 12:44 PM
    CIcigarettes
    $13.00

    Bought 13 No for Will Rakhi Israni Singh win the CA-14 special election? at 1

  • 12:44 PM
    CIcigarettes
    $13.00

    Bought 13 No for Will Matt Ortega win the CA-14 special election? at 1

  • 12:44 PM
    CIcigarettes
    $13.00

    Bought 13 No for Will Carin Elam win the CA-14 special election? at 1

  • 12:44 PM
    PPPPMT
    $11.05

    Sold 13 No for Will Melissa Hernandez win the CA-14 special election? at 0.85

  • 12:44 PM
    CIcigarettes
    $1.95

    Bought 13 No for Will Aisha Wahab win the CA-14 special election? at 0.15

  • 04:39 AM
    DUDuneMentat
    $105.00

    Bought 125 Yes for Will Aisha Wahab win the CA-14 special election? at 0.84

  • 12:02 AM
    TRTristan64
    $621.24

    Bought 621.242 No for Will Carin Elam win the CA-14 special election? at 1

Aug 15, 2026

  • 09:19 PM
    J.J.Ch.
    $3.20

    Bought 20 Yes for Will Melissa Hernandez win the CA-14 special election? at 0.16

  • 07:57 PM
    NOnorthdrawer
    $30.00

    Bought 30 No for Will Victor Aguilar Jr. win the CA-14 special election? at 1

Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten

A51
0xa5ef…2966
Event PnL
+$0.00
Volume
$3,208.92
Positions
NoNoNo+4
CR2
cry.eth2
Event PnL
-$348.79
Volume
$968.00
Positions
YesYesYes+4
AJ3
AJSV
Event PnL
-$24.42
Volume
$681.91
Positions
YesYesYes+4
NI4
niglette
Event PnL
+$1.68
Volume
$593.90
Positions
YesYesNo+4
SP5
Spectrum
Event PnL
-$3.71
Volume
$570.54
Positions
YesNoNo+4
616
613b668ef24D3A37417cb5756c5943cae761DA44.
Event PnL
-$1.32
Volume
$271.62
Positions
YesYesYes+1
OL7
oliman2
Event PnL
+$27.80
Volume
$199.99
Positions
NoNo
PE8
peepeepooppoop
Event PnL
-$1.20
Volume
$195.69
Positions
YesYesYes+1

Häufig gestellte Fragen

Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „CA-14 Special Election Winner?“?

Zum letzten Stand führt Aisha Wahab mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 93,5%, gefolgt von Melissa Hernandez mit 4,3% und Wendy Huang mit 2,7%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $27,2K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.

Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?

Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.

Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?

Unser jüngster Lauf identifiziert Rakhi Israni Singh als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 1,5% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 16,5% — eine EV-Lücke von +15%, der attraktivste Value-Play im Pool.

Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?

Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Aisha Wahab hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 93,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 44% — eine negative EV-Lücke von -49,5%, die auf eine Überbewertung hinweist.

Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?

Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Matt Ortega weist eine positive EV-Lücke von +11,2% auf und Carin Elam +9,3%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.

Kostenlos starten