提問
用自然語言描述目標。
把你的話變成行動藉助 Alphio 的 MCP Server
提問、建構、分析、自動化、執行。由 Alphio Agent API 驅動，在你慣用的 AI 介面裡直接呼叫。
規劃
Agent 呼叫工具並編排流程。
複核
檢查意圖與控制點。
執行
先模擬盤，就緒後再實盤。
AGENT 優先的設計
研究與交易，一氣呵成。
Alphio MCP 讓 Agent 在真實限制下依然好用。
流程
在同一條流程裡研究、決策、交易
從提問到行動，都在一個工作階段裡完成。
研究決策交易
可見性
每一步 Agent 操作都完全可見
上線之前先看清計畫。
已取得行情資料12:04:18
已建立策略12:04:21
已發起審核NOW
自然語言
用自然語言存取行情、資料與策略
用提示詞取代手工拼接工具。
安全保障
面向敏感工作流程的安全設計
從設計上保護你的資料隱私，不用使用者資料訓練，也不外洩資訊。
行情資料涵蓋範圍
股票、ETF、加密貨幣與永續合約
資訊、事件、公告與預估
巨鯨動向、情緒與訊號
Alphio Agent 的核心資料。
即時價格、資訊、基本面、鏈上活動、另類資料與外部策略——全部為 Agent 結構化處理。
股票、ETF、加密貨幣與永續合約資訊、事件、公告與預估巨鯨動向、情緒與訊號
工具生態
與你正在用的 AI 工具連接。
Alphio MCP 相容你的團隊已經在用的各類介面。
Claude Desktop
在 Claude 裡交易並取得行情資料
在 Claude Desktop 中使用
Claude Mobile
用手機上的語音或文字指令免動手交易
在 Claude Mobile 中安裝
ChatGPT
在 ChatGPT 裡下單並查看持倉
在 ChatGPT 中安裝
Cursor
在 Cursor 裡選擇 AI 模型並建構交易演算法
在 Cursor 中安裝
Visual Studio Code
在 VS Code 裡用 Copilot 交易並開發演算法
在 Visual Studio Code 中安裝
PyCharm
用 PyCharm AI 助理撰寫、測試並交易 Python 策略
在 PyCharm 中安裝
接入 Alphio MCP 前的常見問題。
真正的問題是：當工作流程進入真實場景，Agent 是否依然可見、可控。
Alphio MCP 是一個 Model Context Protocol 伺服器，把 AI 介面連接到 Alphio 的行情資料、訊號與執行工具，讓 Agent 在一條可控的流程裡完成研究與行動。
Alphio Agent 呼叫 MCP 工具來取得資料、提出策略、發起審核並路由執行——每一步在上線前都可複核。
Alphio MCP 支援 Claude Desktop、Claude Mobile、ChatGPT、Cursor、Visual Studio Code、PyCharm 以及其他相容 MCP 的用戶端。
可以。計畫與控制點始終可見，你可以在操作觸及真實市場之前核准、修改或中止。
可以。先用模擬盤驗證工作流程，準備好後再切到實盤。
