
Elon Musk # tweets in July 2026?
核心摘要
根據「Elon Musk # tweets in July 2026?」的最新預測市場資料,交易者已形成強烈共識。
目前,960-999 以壓倒性的 9% 獲勝機率主導市場;920-959 以 8.3% 位居第二,880-919 以 7.6% 排名第三。該市場的下注量已達 $345.9K,反映出市場的高度關注。
競爭梯隊拆解
為了更好地評估各潛在結果的位置,可依據隱含機率與合約定價將市場劃分為三個明顯的交易梯隊:
🥇 第一梯隊:絕對領跑者
- 960-999 (9%):960-999 目前擁有最高機率,深受訂單簿青睞。看好該結果的交易者面對的「Buy Yes」合約價為 9¢,顯示出市場的高度確信。僅該合約就已產生 $14.2K 的成交量。
🥈 第二梯隊:主要挑戰者
- 920-959 (8.3%):作為最可行的替代選項,920-959 保持著 8.3% 的成真機率,其「Buy Yes」份額目前成交價為 8¢。
- 880-919 (7.6%):以 7.6% 的機率位列第三,市場對 880-919 持謹慎懷疑態度,除非勢頭轉變,否則視其為外圍黑馬。
🥉 第三梯隊:長尾選項(合計約 75%)
在前三名之外,還有大量宏觀變數與冷門結果被持續追蹤。儘管單個機率偏低,但它們是投機交易者的重要對沖:
- 替代選項:包括 800-839 (6.5%)、840-879 (6.3%),以及 1000-1039 (6.3%)。
- 投機成交:儘管統計機率偏低,像 1040-1079 這類長尾合約仍吸引著可觀的關注。
完整訂單簿與定價面板
下表列出了該預測池中所有結果的合約價格、機率與市場深度的完整拆解:
| 排名 | 預測結果 | 獲勝機率 | 成交量 | 買入 Yes(成本) | 買入 No(成本) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 960-999 | 9.0% | $14.2K | 9¢ | 91¢ |
| 2 | 920-959 | 8.3% | $11.4K | 8¢ | 92¢ |
| 3 | 880-919 | 7.6% | $16.2K | 8¢ | 92¢ |
| 4 | 800-839 | 6.5% | $8.2K | 6¢ | 94¢ |
| 5 | 840-879 | 6.3% | $9.4K | 6¢ | 94¢ |
| 6 | 1000-1039 | 6.3% | $8.1K | 6¢ | 94¢ |
| 7 | 1040-1079 | 6.0% | $5.1K | 6¢ | 94¢ |
| 8 | 1080-1119 | 5.4% | $4.4K | 5¢ | 95¢ |
| 9 | 760-799 | 4.5% | $4.2K | 5¢ | 95¢ |
| 10 | 720-759 | 4.5% | $4.4K | 5¢ | 96¢ |
| 11 | 1400+ | 4.5% | $4.2K | 5¢ | 96¢ |
| 12 | 1280-1319 | 4.5% | $2.5K | 4¢ | 96¢ |
| 13 | 680-719 | 4.0% | $3.7K | 4¢ | 96¢ |
| 14 | 1120-1159 | 3.9% | $3.5K | 4¢ | 96¢ |
| 15 | 1160-1199 | 3.5% | $2.6K | 4¢ | 97¢ |
| 16 | 1200-1239 | 2.8% | $3.1K | 3¢ | 97¢ |
| 17 | 640-679 | 2.4% | $6.4K | 2¢ | 98¢ |
| 18 | 1240-1279 | 2.3% | $2.4K | 2¢ | 98¢ |
| 19 | 1320-1359 | 2.0% | $2.8K | 2¢ | 98¢ |
| 20 | 600-639 | 1.8% | $5.0K | 2¢ | 98¢ |
| 21 | 1360-1399 | 1.6% | $3.6K | 2¢ | 98¢ |
| 22 | 580-599 | 1.0% | $5.5K | 1¢ | 99¢ |
| 23 | 560-579 | 0.9% | $6.3K | 1¢ | 99¢ |
| 24 | 520-539 | 0.8% | $6.2K | 1¢ | 99¢ |
| 25 | 500-519 | 0.5% | $6.1K | 1¢ | 99¢ |
| 26 | 540-559 | 0.5% | $6.0K | 1¢ | 99¢ |
| 27 | 420-439 | 0.4% | $9.4K | 0¢ | 100¢ |
| 28 | 480-499 | 0.4% | $3.5K | 0¢ | 100¢ |
| 29 | 400-419 | 0.3% | $8.9K | 0¢ | 100¢ |
| 30 | 440-459 | 0.3% | $9.3K | 0¢ | 100¢ |
| 31 | 380-399 | 0.2% | $12.7K | 0¢ | 100¢ |
| 32 | 460-479 | 0.1% | $10.1K | 0¢ | 100¢ |
| 33 | <20 | 0.1% | $40.4K | 0¢ | 100¢ |
| 34 | 20-39 | 0.1% | $5.9K | 0¢ | 100¢ |
| 35 | 40-59 | 0.1% | $280 | 0¢ | 100¢ |
| 36 | 60-79 | 0.1% | $4.5K | 0¢ | 100¢ |
| 37 | 80-99 | 0.1% | $1.4K | 0¢ | 100¢ |
| 38 | 100-119 | 0.1% | $2.3K | 0¢ | 100¢ |
| 39 | 120-139 | 0.1% | $2.6K | 0¢ | 100¢ |
| 40 | 140-159 | 0.1% | $1.4K | 0¢ | 100¢ |
| 41 | 160-179 | 0.1% | $1.3K | 0¢ | 100¢ |
| 42 | 180-199 | 0.1% | $2.7K | 0¢ | 100¢ |
| 43 | 200-219 | 0.1% | $3.7K | 0¢ | 100¢ |
| 44 | 220-239 | 0.1% | $5.1K | 0¢ | 100¢ |
| 45 | 240-259 | 0.1% | $5.7K | 0¢ | 100¢ |
| 46 | 260-279 | 0.1% | $7.8K | 0¢ | 100¢ |
| 47 | 280-299 | 0.1% | $12.8K | 0¢ | 100¢ |
| 48 | 300-319 | 0.1% | $12.9K | 0¢ | 100¢ |
| 49 | 320-339 | 0.1% | $5.4K | 0¢ | 100¢ |
| 50 | 340-359 | 0.1% | $7.1K | 0¢ | 100¢ |
| 51 | 360-379 | 0.1% | $13.5K | 0¢ | 100¢ |
裁決規則
This market will resolve according to the number of times Elon Musk (@elonmusk), posts on X during the month of July 2026.
For the purposes of this market, only main feed posts, quote posts and reposts will count.
Replies will NOT count towards the total - however, replies on the main feed such as https://x.com/elonmusk/status/1786073478711353576 will be counted by the tracker.
Deleted posts will count as long as they remain available long enough to be captured by the tracker (~5 minutes).
Community reposts which are not counted by the tracker not count toward the total.
The resolution source for this market is the 'Post Counter' figure for posts found at https://xtracker.polymarket.com. Individual posts can be viewed by clicking "Export Data". If the tracker does not update correctly in accordance with the rules, X itself may be used as a secondary resolution source.
AI 估值分析:發現市場錯誤定價與 EV 差
人群共識與投機成交塑造了更宏觀的預測市場,而我們的量化演算法提供了資料驅動的反向視角。透過分析基本面訊號、底層趨勢與歷史分布,我們的 AI 估值模型為每個結果獨立測算出一個「公允價值」機率。
將該公允價值與當前交易價值對比,可揭示出重大背離——即期望值(EV)差。正 EV 差代表統計上被低估的結果,而負 EV 差則提示市場可能存在反應過度。
頂級 AI Alpha 與錯誤定價套利機會
根據最新一輪資料模型測算,以下幾個關鍵合約存在顯著偏離:
- 最被高估的結果:1000-1039 當前交易價為 6.3%,但我們的 AI 測算其公允價值僅為 1.6%,形成 -4.7% 的較大負 EV 差,表明人群可能過度炒作該結果、把溢價推得過高。
- 最佳價值標的(最高 EV):我們的模型將 260-279 識別為盤面上最具價值的機會。市場僅給予其 0.1% 的交易機率,而我們 AI 的公允價值評估為 50.1%——形成可觀的 +50.1% EV 差。
- 被忽視的黑馬:其他值得注意的偏離包括 200-219(EV 差:+50%)以及 320-339(EV 差:+37.5%)。儘管我們的預測模型給予更強的統計支撐,這些長尾機會仍被即時訂單簿大幅低估。
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| 960-999 | 9.0% | 8.9% | -0.2% |
| 920-959 | 8.3% | 8.4% | +0.1% |
| 880-919 | 7.6% | 9.3% | +1.7% |
| 800-839 | 6.5% | 4.0% | -2.4% |
| 840-879 | 6.3% | 4.7% | -1.6% |
| 1000-1039 | 6.3% | 1.6% | -4.7% |
| 1040-1079 | 6.0% | 3.9% | -2.2% |
| 1080-1119 | 5.4% | 3.0% | -2.4% |
| 760-799 | 4.5% | 5.5% | +1.0% |
| 720-759 | 4.5% | 1.6% | -2.9% |
| 1400+ | 4.5% | 5.0% | +0.5% |
| 1280-1319 | 4.5% | 3.5% | -0.9% |
| 680-719 | 4.0% | 3.1% | -0.8% |
| 1120-1159 | 3.9% | 2.5% | -1.3% |
| 1160-1199 | 3.5% | 2.5% | -1.0% |
| 1200-1239 | 2.8% | 2.9% | +0.1% |
| 640-679 | 2.4% | 5.3% | +3.0% |
| 1240-1279 | 2.3% | 3.3% | +1.0% |
| 1320-1359 | 2.0% | 5.1% | +3.1% |
| 600-639 | 1.8% | 3.5% | +1.8% |
| 1360-1399 | 1.6% | 0.4% | -1.2% |
| 580-599 | 1.0% | 4.7% | +3.7% |
| 560-579 | 0.9% | 4.0% | +3.0% |
| 520-539 | 0.8% | 4.2% | +3.5% |
| 500-519 | 0.5% | 8.1% | +7.6% |
| 540-559 | 0.5% | 3.2% | +2.7% |
| 420-439 | 0.4% | 14.8% | +14.5% |
| 480-499 | 0.4% | 1.8% | +1.5% |
| 400-419 | 0.3% | 4.8% | +4.5% |
| 440-459 | 0.3% | 0.7% | +0.5% |
| 380-399 | 0.2% | 0.4% | +0.2% |
| 460-479 | 0.1% | 2.9% | +2.8% |
| <20 | 0.1% | 11.3% | +11.2% |
| 20-39 | 0.1% | 16.2% | +16.1% |
| 40-59 | 0.1% | 17.8% | +17.7% |
| 60-79 | 0.1% | 19.5% | +19.4% |
| 80-99 | 0.1% | 17.3% | +17.3% |
| 100-119 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 120-139 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 140-159 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 160-179 | 0.1% | 18.1% | +18.1% |
| 180-199 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 200-219 | 0.1% | 50.1% | +50.0% |
| 220-239 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 240-259 | 0.1% | 17.8% | +17.8% |
| 260-279Best EV | 0.1% | 50.1% | +50.1% |
| 280-299 | 0.1% | 13.2% | +13.2% |
| 300-319 | 0.1% | 14.0% | +14.0% |
| 320-339 | 0.1% | 37.5% | +37.5% |
| 340-359 | 0.1% | 12.6% | +12.5% |
| 360-379 | 0.1% | 14.1% | +14.0% |
交易動態
以下是該事件的交易動態。
Jun 30, 2026
- 07:56 AMULultralisk$1.45
Sold 29 Yes for Will Elon Musk post 760-799 tweets in July 2026? at 0.05
- 07:48 AMULultralisk$2.00
Sold 100 Yes for Will Elon Musk post 1200-1239 tweets in July 2026? at 0.02
- 07:46 AM0X0xDFCA4EE98374F62A1D4985aC9272260e09BA645a-1775178905321$1.28
Sold 16 Yes for Will Elon Musk post 920-959 tweets in July 2026? at 0.08
- 07:36 AMULultralisk$0.76
Sold 19 Yes for Will Elon Musk post 760-799 tweets in July 2026? at 0.04
- 07:35 AMREReefWhale$7.26
Bought 7.40815 No for Will Elon Musk post 1240-1279 tweets in July 2026? at 0.98
- 07:14 AMULultralisk$1.45
Sold 29 Yes for Will Elon Musk post 760-799 tweets in July 2026? at 0.05
- 07:12 AM0X0xDFCA4EE98374F62A1D4985aC9272260e09BA645a-1775178905321$1.44
Sold 18 Yes for Will Elon Musk post 920-959 tweets in July 2026? at 0.08
- 07:06 AMULultralisk$2.20
Sold 44 Yes for Will Elon Musk post 760-799 tweets in July 2026? at 0.05
- 06:56 AM0X0xDFCA4EE98374F62A1D4985aC9272260e09BA645a-1775178905321$1.28
Bought 16 Yes for Will Elon Musk post 1000-1039 tweets in July 2026? at 0.08
- 06:55 AMKAKALMAT$1.20
Bought 15 Yes for Will Elon Musk post 1000-1039 tweets in July 2026? at 0.08
- 06:55 AMKAKALMAT$1.35
Bought 15 Yes for Will Elon Musk post 960-999 tweets in July 2026? at 0.09
- 06:53 AMKAKALMAT$1.20
Bought 15 Yes for Will Elon Musk post 1000-1039 tweets in July 2026? at 0.08
正在押注該事件的鯨魚錢包
常見問題
目前市場對「Elon Musk # tweets in July 2026?」的共識是什麼?
截至最新更新,960-999 以 9% 的獲勝機率領跑,其次是 920-959(8.3%),以及 880-919(7.6%)。該市場總成交量已達 $345.9K,顯示出充足的流動性與高交易參與度。
AI 公允價值與即時市場交易價值有何不同?
即時市場交易價值反映的是公眾情緒、訂單簿動能與投機資金。我們的 AI 公允價值則由量化模型獨立計算,剔除情緒炒作、專注底層數據。兩者出現顯著背離時即形成 EV 差,提示市場對某個結果可能存在錯誤定價。
目前哪個結果的期望值(EV)最高?
最新一輪測算顯示,260-279 是最顯著的錯誤定價。市場對其隱含機率僅給到 0.1%,而我們的 AI 測算其公允價值為 50.1%——形成 +50.1% 的期望值差,是該市場中最具價值的標的。
市場共識是否對某個結果反應過度?
是的——資料顯示市場對 1000-1039 存在明顯的反應過度。人群把其即時交易價值推高至 6.3%,但我們的公允價值評估認為其真實機率僅為 1.6%,形成 -4.7% 的負 EV 差,表明該合約被高估。
長尾資料中是否藏有高價值的黑馬選項?
當然有。除了頭部結果之外,我們的模型在排名靠後的選項中發現了被低估的潛力。200-219 擁有 +50% 的正 EV 差,320-339 則為 +37.5%。儘管量化層面更有支撐,這些合約仍被即時訂單簿低估。
