WTI Crude Oil (WTI) Up or Down on July 28?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „WTI Crude Oil (WTI) Up or Down on July 28?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Down den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 98,5%. Up folgt auf dem zweiten Platz mit 1,5%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $58,9K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Down (98,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Down vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 99¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Up (1,5%): Als tragfähigste Alternative hält Up eine Wahrscheinlichkeit von 1,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 2¢ gehandelt.

This market will resolve to "Up" if the Close price for the Active Month of WTI Crude Oil futures on July 28, 2026, is higher than the Close price for the Active Month of WTI Crude Oil futures on the most recent prior trading day.

This market will resolve to "Down" if the Close price for the Active Month of WTI Crude Oil futures on July 28, 2026, is lower than the Close price for the Active Month of WTI Crude Oil futures on the most recent prior trading day.

E.g., ordinarily, a market on Monday would refer to the previous Friday for its most recent closing price, unless Friday were not a trading day under the applicable trading-hours schedule, in which case it would refer to the next most recent prior trading day.

For a standard full trading session, the closing price refers to the Pyth "Close" value of the 1-minute candle corresponding to the final minute of regular trading hours on the primary exchange. Closing prices will be used exactly as published by Pyth, without rounding.

If the two specified closing prices are exactly equal, if the Active Month contract does not trade at all during the relevant trading session, or if the listed date is not a trading day under the applicable trading-hours schedule, the market will resolve 50-50.

For the purposes of this market, trading days will be determined according to the applicable trading hours schedule for the underlying market. Under the standard schedule, trading is open from 6:00:00 PM ET Sunday through 5:00:00 PM ET Friday, with a daily break from 5:00:00 PM ET to 6:00:00 PM ET, except where modified by holiday or special-session hours.

Per CME contract specifications for WTI Crude Oil (CL) futures, a contract's last trading day is three business days prior to the 25th calendar day of the month preceding the contract's delivery month (or four business days prior if the 25th calendar day is not a business day).

The active month changes at the start of the second trading session prior to the nearest listed contract's last trading session. At that point, the next listed contract becomes the active month (i.e., for the final three trading sessions of the nearest listed contract, the contract for the next month is the active month). The trading session for a given business day typically begins at 6:00 PM ET on the prior calendar date.

For example, if the 25th of the month is a Saturday, the last trading session for the nearest listed contract is the session for Tuesday the 21st, and the next listed contract becomes the active month at the start of the trading session for Friday the 17th (6:00 PM ET on Thursday), assuming a standard trading calendar.

Both closing prices will reference the same underlying contract, specifically the contract that is considered the Active Month at the end of the trading session on the specified date.

If either of the relevant days has no valid Pyth Close value for the 1-minute candle corresponding to the end of regular trading hours on the primary exchange, the market will use the last valid Pyth price achieved during the regular trading hours of the primary exchange as the effective closing price. If no valid Pyth price exists for that trading day due to a system outage, data failure, or other technical disruption, the official settlement price published by the primary exchange on which the listed security trades will be used to determine the closing price for that day.

In the event of a contract specification change, feed change, or similar structural modification affecting the underlying market during the listed time frame, this market will resolve based on adjusted prices as displayed on Pyth.

The resolution source for this market will be Pyth, specifically the "Close" values for the relevant 1-minute candles for the Active Month of WTI Crude Oil futures available at https://pythdata.app/explore?search=WTI. Historical 1-minute candles may be accessed by appending a Unix timestamp (seconds) to the Pyth chart URL using the "t=" parameter.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Down wird derzeit zu 98,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 84,7% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -13,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Up als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 1,5% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 15,3% – eine beeindruckende EV-Lücke von +13,8%.