July 2026 Temperature Increase (ºC)

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „July 2026 Temperature Increase (ºC)“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 1.20–1.24ºC den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 88%. 1.10–1.14ºC folgt auf dem zweiten Platz mit 46%, während 1.15–1.19ºC mit 45% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $414 erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 1.20–1.24ºC (88%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 1.20–1.24ºC vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 88¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $9.7K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 1.10–1.14ºC (46%): Als tragfähigste Alternative hält 1.10–1.14ºC eine Wahrscheinlichkeit von 46%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 46¢ gehandelt.
• 1.15–1.19ºC (45%): Auf dem dritten Platz mit 45% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 1.15–1.19ºC und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören >1.29ºC (44%), <1.10ºC (43%) und 1.25–1.29ºC (16%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie >1.29ºC weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the value reported by the Global Land-Ocean Temperature Index for July 2026 when it is released.

An anomaly within a named bracket for July 2026 is necessary and sufficient to resolve this market immediately once the data becomes available, regardless of whether the figure for July 2026 is later revised.

The primary resolution source for this market will be the figure found in the table titled "GLOBAL Land-Ocean Temperature Index in 0.01 degrees Celsius" under the column "Jul" in the row "2026" (https://data.giss.nasa.gov/gistemp/tabledata_v4/GLB.Ts+dSST.txt).

If NASA’s “Global Temperature Index” is rendered permanently unavailable, other information from NASA may be used.

If no information for July 2026 is provided by NASA by September 1, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to the lowest range bracket.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 1.20–1.24ºC wird derzeit zu 88% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 34,7% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -53,3% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.