How many Republican House members not running in 2026?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „How many Republican House members not running in 2026?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 36–39 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 61,4%. 44+ folgt auf dem zweiten Platz mit 14,7%, während 32–35 mit 9% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $63K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 36–39 (61,4%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 36–39 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 61¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $3.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 44+ (14,7%): Als tragfähigste Alternative hält 44+ eine Wahrscheinlichkeit von 14,7%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 15¢ gehandelt.
• 32–35 (9%): Auf dem dritten Platz mit 9% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 32–35 und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~15%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 24–27 (7,9%), 40–43 (5,6%) und <24 (2,9%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 28–31 weiterhin nennenswertes Interesse an.

The 2026 U.S. general elections for Congress are scheduled to be held on November 3, 2026.

This market will resolve according to the total number of Republican members of the U.S. House of Representatives who are considered to be retiring or not seeking reelection in 2026.

For the purposes of this market, a member may be considered not to seek reelection if:

• They publicly announce they are retiring from Congress and will not run for reelection to their current seat

• They choose to run for a different elected office in 2026 instead of running for reelection to their current seat

• They do not seek their party’s nomination for reelection to their current seat, meaning they neither file for reelection nor participate in their party’s nominating process (such as a primary, convention, or caucus)

Only members whose current term is scheduled to end with the 2026 regular election for the House may qualify for this market.

This market will not resolve until after the relevant final 2026 candidate filing deadline has passed in all states, which is expected to occur in late August 2026.

The resolution source for this market will be a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 36–39 wird derzeit zu 61,4% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 38,5% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -22,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 28–31 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 13,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +11,7%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind 40–43 (EV-Lücke: +6,4%) und 32–35 (EV-Lücke: +2,9%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.