CT-01 Democratic Primary Winner

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „CT-01 Democratic Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Luke Bronin den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 85,5%. John Larson folgt auf dem zweiten Platz mit 15,5%, während Ruth Fortune mit 0,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $36,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Luke Bronin (85,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Luke Bronin vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 86¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $17.2K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• John Larson (15,5%): Als tragfähigste Alternative hält John Larson eine Wahrscheinlichkeit von 15,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 16¢ gehandelt.
• Ruth Fortune (0,1%): Auf dem dritten Platz mit 0,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Ruth Fortune und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Jillian Gilchrest (0,1%) und Mark Stewart Greenstein (0,1%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Jillian Gilchrest weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the candidate who wins the nomination for the Democratic Party to contest the CT-01 congressional district seat in the U.S. House of Representatives in the 2026 midterm elections. The Democratic primary will take place on August 11, 2026.

If no nominee is announced by November 3, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to "Other".

The resolution source for this market will be a consensus of official Democrat sources, including https://democrats.org/.

Any replacement of the nominee before election day will not change the resolution of the market.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Luke Bronin wird derzeit zu 85,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 37,9% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -47,7% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Jillian Gilchrest als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 14,4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +14,3%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Ruth Fortune (EV-Lücke: +13,5%) und Mark Stewart Greenstein (EV-Lücke: +10,1%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.