World Cup: Most Clean Sheets (GK)

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „World Cup: Most Clean Sheets (GK)“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Emiliano Martínez den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 45%. Diogo Costa folgt auf dem zweiten Platz mit 19%, während Mike Maignan mit 17,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $47,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Emiliano Martínez (45%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Emiliano Martínez vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 45¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $6.1K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Diogo Costa (19%): Als tragfähigste Alternative hält Diogo Costa eine Wahrscheinlichkeit von 19%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 19¢ gehandelt.
• Mike Maignan (17,1%): Auf dem dritten Platz mit 17,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Mike Maignan und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~18,9%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Alisson Becker (13,7%), Jordan Pickford (11,1%) und Camilo Vargas (9,8%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Dominik Livaković weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to the goalkeeper who records the most clean sheets through all rounds of the 2026 FIFA World Cup competition.

In the event of a tie, this market will resolve according to the official leader as determined by FIFA World Cup rules. If multiple leaders are announced then this market will resolve to the goalkeeper who conceded fewer goals during the 2026 FIFA World Cup. If a tie still persists, this market will resolve to the goalkeeper whose listed last name comes first alphabetically.

If the 2026 FIFA World Cup competition is cancelled, postponed after August 2, 2026, 11:59 PM ET, or there is otherwise no official leader declared within that timeframe, this market will resolve to “Other”.

The resolution source for this market will be official information from FIFA; however, a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Emiliano Martínez wird derzeit zu 45% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 29,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -15,4% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Alexandre Oukidja als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 26,1% – eine beeindruckende EV-Lücke von +26%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Milan Borjan (EV-Lücke: +25%) und Joël Kiassumbua (EV-Lücke: +25%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.