World Cup: Most Assists

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „World Cup: Most Assists“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Michael Olise den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 41%. Rodrigo De Paul folgt auf dem zweiten Platz mit 4,8%, während Bukayo Saka mit 3,3% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $143,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Michael Olise (41%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Michael Olise vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 41¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $44.0K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Rodrigo De Paul (4,8%): Als tragfähigste Alternative hält Rodrigo De Paul eine Wahrscheinlichkeit von 4,8%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 5¢ gehandelt.
• Bukayo Saka (3,3%): Auf dem dritten Platz mit 3,3% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Bukayo Saka und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~50,9%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Lamine Yamal (3,3%), Bruno Fernandes (2,8%) und Martin Ødegaard (1,7%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Mohamed Salah weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to the player who records the most assists through all rounds of the 2026 FIFA World Cup competition.

In the event of a tie, this market will resolve according to the official leader as determined by FIFA World Cup rules. If multiple leaders are announced then this market will resolve to the player who completed more passes during the 2026 FIFA World Cup. If a tie still persists, this market will resolve to the player whose listed last name comes first alphabetically.

If the 2026 FIFA World Cup competition is cancelled, postponed after August 2, 2026, 11:59 PM ET, or there is otherwise no official leader declared within that timeframe, this market will resolve to “Other”.

The resolution source for this market will be official information from FIFA; however, a consensus of credible reporting may also be used.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Michael Olise wird derzeit zu 41% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 24,1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -16,9% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Cédric Bakambu als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,1% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 23,8% – eine beeindruckende EV-Lücke von +23,7%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Gonzalo Plata (EV-Lücke: +23,7%) und Mohammed Kudus (EV-Lücke: +23,7%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.