
Wisconsin Governor Democratic Primary Winner
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Wisconsin Governor Democratic Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Francesca Hong den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 44%. Mandela Barnes folgt auf dem zweiten Platz mit 39%, während Sara Rodriguez mit 24% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $83,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Francesca Hong (44%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Francesca Hong vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 44¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $16.8K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Mandela Barnes (39%): Als tragfähigste Alternative hält Mandela Barnes eine Wahrscheinlichkeit von 39%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 39¢ gehandelt.
- Sara Rodriguez (24%): Auf dem dritten Platz mit 24% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Sara Rodriguez und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören Joel Brennan (0,9%), Kelda Roys (0,7%) und David Crowley (0,4%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Zachary Roper weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Francesca Hong | 44.0% | $16.8K | 44¢ | 56¢ |
| 2 | Mandela Barnes | 39.0% | $13.3K | 39¢ | 61¢ |
| 3 | Sara Rodriguez | 24.0% | $13.5K | 24¢ | 76¢ |
| 4 | Joel Brennan | 0.9% | $3.6K | 1¢ | 99¢ |
| 5 | Kelda Roys | 0.7% | $4.3K | 1¢ | 99¢ |
| 6 | David Crowley | 0.4% | $4.9K | 0¢ | 100¢ |
| 7 | Zachary Roper | 0.3% | $2.8K | 0¢ | 100¢ |
| 8 | Chris Larson | 0.2% | $10.2K | 0¢ | 100¢ |
| 9 | Missy Hughes | 0.1% | $2.8K | 0¢ | 100¢ |
| 10 | Tim Jacobson | 0.1% | $2.2K | 0¢ | 100¢ |
| 11 | Tom Nelson | 0.1% | $2.7K | 0¢ | 100¢ |
| 12 | Brett Hulsey | 0.1% | $3.1K | 0¢ | 100¢ |
| 13 | Melissa Agard | 0.1% | $3.3K | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the winner of the Democratic Primary for Governor of Wisconsin, scheduled to take place on August 11, 2026. Resolution will be based on the overall winner of the primary, including any potential second round or run-off.
If no 2026 Wisconsin Gubernatorial Democratic Primary takes place, this market will resolve to “Other.”
The resolution source for this market will be the first official announcement of the results from the Wisconsin Democratic Party; however, an overwhelming consensus of credible reporting may suffice.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Mandela Barnes wird derzeit zu 39% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 26,7% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -12,3% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Joel Brennan als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 0,9% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 60,6% – eine beeindruckende EV-Lücke von +59,7%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Sara Rodriguez (EV-Lücke: +2,3%) und Kelda Roys (EV-Lücke: +0,4%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Francesca Hong | 44.0% | 33.5% | -10.5% |
| Mandela Barnes | 39.0% | 26.7% | -12.3% |
| Sara Rodriguez | 24.0% | 26.3% | +2.3% |
| Joel BrennanBest EV | 0.9% | 60.6% | +59.7% |
| Kelda Roys | 0.7% | 1.0% | +0.4% |
| David Crowley | 0.4% | 0.8% | +0.3% |
| Zachary Roper | 0.3% | 0.1% | -0.2% |
| Chris Larson | 0.2% | 0.1% | -0.1% |
| Missy Hughes | 0.1% | 0.1% | -0.1% |
| Tim Jacobson | 0.1% | 0.1% | -0.1% |
| Tom Nelson | 0.1% | 0.1% | -0.0% |
| Brett Hulsey | 0.1% | 0.0% | -0.1% |
| Melissa Agard | 0.1% | 0.1% | +0.1% |
Handelsaktivitäten
Hier sind die Handelsaktivitäten für dieses Event.
Jun 30, 2026
- 06:05 AMREreid99$11.40
Bought 30 Yes for Will Francesca Hong win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.38
- 04:46 AM0X0x655666c4CeB58a0EEAf983fbFF7dDFE7aF0128F7-1770987701028$1.00
Bought 1.219511 No for Will Mandela Barnes win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.82
- 04:39 AMREreid99$3.08
Bought 8.11 Yes for Will Francesca Hong win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.38
- 12:53 AMARArgonK55$1.95
Sold 4.54 Yes for Will Sara Rodriguez win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.43
Jun 29, 2026
- 10:42 PM0X0xAa343a17581Bc1081A19B1038436C4EE907CC08e-1782678899096$9.09
Bought 22.727271 Yes for Will Francesca Hong win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.4
- 12:52 PMGAGaditima$6.00
Bought 30 Yes for Will Mandela Barnes win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0.2
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will David Crowley win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will Tom Nelson win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will Zachary Roper win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will Melissa Agard win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will Missy Hughes win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
- 11:40 AMNEneedleladder$0.00
Sold 20 Yes for Will Tim Jacobson win the 2026 Wisconsin Governor Democratic primary election? at 0
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „Wisconsin Governor Democratic Primary Winner“?
Zum letzten Stand führt Francesca Hong mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 44%, gefolgt von Mandela Barnes mit 39% und Sara Rodriguez mit 24%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $83,5K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Joel Brennan als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 0,9% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 60,6% — eine EV-Lücke von +59,7%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Mandela Barnes hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 39% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 26,7% — eine negative EV-Lücke von -12,3%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Sara Rodriguez weist eine positive EV-Lücke von +2,3% auf und Kelda Roys +0,4%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.
