Will Trump publicly insult someone on...?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Will Trump publicly insult someone on...?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert June 30 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 97%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $1,7M erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• June 30 (97%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird June 30 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 97¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $8.6K Volumen erzeugt.

This market will resolve to "Yes" if Donald Trump makes any public statement in which he insults, mocks, or attacks any non-fictional individual personally or professionally in a clearly negative manner on the specified date (ET). Otherwise, this market will resolve to "No".

This includes calling the individual weak, stupid, disloyal, a failure, using an insulting nickname, using other derogatory language, or using the negative form of a positive trait in a derogatory personal way (e.g., “He/She isn’t smart”). Negative forms used in reference to the individual's professional actions, policies, or decisions (e.g., “He/She isn’t being smart about this policy”) will not count. Policy disagreements stated without disparaging language will not count.

A direct reference will qualify even if the individual is not named, so long as it is reasonably clear from context that they are the subject.

Any written, verbal, or recorded public statement by Trump qualifies.

The resolution source will be a consensus of credible reporting.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: June 30 wird derzeit zu 97% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 92,2% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -4,8% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.