Who will Trump speak to in July?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Who will Trump speak to in July?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Mark Rutte den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 98,5%. Emmanuel Macron folgt auf dem zweiten Platz mit 98,1%, während Friedrich Merz mit 97,1% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $69,7K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Mark Rutte (98,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Mark Rutte vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 98¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $2.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Emmanuel Macron (98,1%): Als tragfähigste Alternative hält Emmanuel Macron eine Wahrscheinlichkeit von 98,1%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 98¢ gehandelt.
• Friedrich Merz (97,1%): Auf dem dritten Platz mit 97,1% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Friedrich Merz und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~0%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören Mark Carney (93%), Keir Starmer (86,5%) und Ursula von der Leyen (85%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Ahmed al-Sharaa weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve to "Yes" if the listed individual speaks with Donald Trump between July 1 and July 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, it will resolve to "No".

Speaking is defined as any verbal interaction between the listed individual and Donald Trump, occurring either in person or through verbal communication by phone or video call.

The resolution source will be credible media reporting. However, in the absence of definitive or in the case of contradictory media reporting, statements by either of the specified individuals or their official representatives will also be considered.

Statements by the specified individuals or their official representatives will only be considered conclusive if the claims explicitly, or in context unambiguously, indicate that a qualifying talk occurred within the specified timeframe and took place via verbal communication, and provided that such claims are not contradicted by the other specified individual, their representatives, or credible media reporting by the end of the third calendar date (ET) following the statement in question.

This market will resolve at the earlier of i) a qualifying verbal interaction being confirmed under the above rules or ii) 11:59 PM ET on the third calendar day following this market's above-specified timeframe.

If the date and time of a qualifying talk cannot be confirmed by a consensus of credible reporting by 11:59 PM ET on the third calendar day following this market's above-specified timeframe, it will resolve to "No" regardless of whether it was later confirmed to have taken place.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Mohammed bin Salman wird derzeit zu 18,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -17,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Masoud Pezeshkian als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 6% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 14% – eine beeindruckende EV-Lücke von +8%.
• Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Reza Pahlavi (EV-Lücke: +6,3%) und Yoon Suk Yeol (EV-Lücke: +4,8%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.