South Carolina Republican Senate Special Primary Winner
Kernzusammenfassung
Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „South Carolina Republican Senate Special Primary Winner“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.
Derzeit dominiert Ralph Norman den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 36,5%. Pamela Evette folgt auf dem zweiten Platz mit 36%, während Russell Fry mit 10% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $58,5K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.
Aufschlüsselung der Wettbewerbsstufen
Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:
🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter
- Ralph Norman (36,5%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Ralph Norman vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 37¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $12.4K Volumen erzeugt.
🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer
- Pamela Evette (36%): Als tragfähigste Alternative hält Pamela Evette eine Wahrscheinlichkeit von 36%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 36¢ gehandelt.
- Russell Fry (10%): Auf dem dritten Platz mit 10% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber Russell Fry und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.
🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~17,5%)
Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:
- Alternative Optionen: Dazu gehören William Timmons (9,5%), Mark Lynch (6%) und Alan Wilson (2,1%).
- Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie Nancy Mace weiterhin nennenswertes Interesse an.
Umfassendes Orderbuch- & Preis-Dashboard
Die folgende Tabelle zeigt die vollständige Aufschlüsselung von Kontraktpreisen, Wahrscheinlichkeiten und Markttiefe für alle gelisteten Ergebnisse dieses Prognose-Pools:
| Rang | Vorhergesagtes Ergebnis | Gewinnwahrscheinlichkeit | Handelsvolumen | Yes kaufen (Kosten) | No kaufen (Kosten) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ralph Norman | 36.5% | $12.4K | 37¢ | 64¢ |
| 2 | Pamela Evette | 36.0% | $12.4K | 36¢ | 64¢ |
| 3 | Russell Fry | 10.0% | $33.3K | 10¢ | 90¢ |
| 4 | William Timmons | 9.5% | $976 | 10¢ | 91¢ |
| 5 | Mark Lynch | 6.0% | $1.6K | 6¢ | 94¢ |
| 6 | Alan Wilson | 2.1% | $564 | 2¢ | 98¢ |
| 7 | Nancy Mace | 1.7% | $1.8K | 2¢ | 98¢ |
| 8 | Joe Wilson | 0.5% | $1.7K | 1¢ | 99¢ |
| 9 | André Bauer | 0.5% | $1.1K | 1¢ | 100¢ |
| 10 | Sheri Biggs | 0.4% | $980 | 0¢ | 100¢ |
| 11 | Paul Dans | 0.4% | $990 | 0¢ | 100¢ |
| 12 | Scott Bessent | 0.1% | $1.0K | 0¢ | 100¢ |
Abrechnungsregeln
This market will resolve according to the winner of the special Republican Primary for United States Senator from South Carolina, including any potential runoff.
If no 2026 special South Carolina Republican Senate Primary takes place by November 2, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve according to the candidate who is the official Republican nominee to contest the November 3, 2026 South Carolina U.S. Senate election.
If the results of the special primary are not definitively known, or if there is no Republican nominee to contest the November 3, 2026 South Carolina U.S. Senate election, by November 2, 2026, 11:59 PM ET, this market will resolve to "Other".
The resolution source for this market will be the first announcement of the results from the South Carolina Republican party, however an overwhelming consensus of credible reporting may suffice.
KI-Bewertungsanalyse: Fehlbewertungen & EV-Lücken finden
Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.
Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.
Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen
Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:
- Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Ralph Norman wird derzeit zu 36,5% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 15% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -21,5% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
- Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Russell Fry als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 10% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 34,2% – eine beeindruckende EV-Lücke von +24,2%.
- Unbeachtete Außenseiter: Weitere bemerkenswerte Abweichungen sind Alan Wilson (EV-Lücke: +17,4%) und Paul Dans (EV-Lücke: +14%). Diese Long-Tail-Chancen werden von den Orderbüchern trotz stärkerer statistischer Untermauerung deutlich abgewertet.
| Market | Trade Value | Fair Value | EV Gap |
|---|---|---|---|
| Ralph Norman | 36.5% | 15.0% | -21.5% |
| Pamela Evette | 36.0% | 16.4% | -19.6% |
| Russell FryBest EV | 10.0% | 34.2% | +24.2% |
| William Timmons | 9.5% | 18.8% | +9.3% |
| Mark Lynch | 6.0% | 3.1% | -2.9% |
| Alan Wilson | 2.1% | 19.4% | +17.4% |
| Nancy Mace | 1.7% | 9.8% | +8.1% |
| Joe Wilson | 0.5% | 0.1% | -0.4% |
| André Bauer | 0.5% | 0.1% | -0.5% |
| Sheri Biggs | 0.4% | 6.6% | +6.2% |
| Paul Dans | 0.4% | 14.4% | +14.0% |
| Scott Bessent | 0.1% | 0.1% | -0.1% |
Wal-Wallets, die auf dieses Event wetten
Häufig gestellte Fragen
Wie lautet der aktuelle Marktkonsens zu „South Carolina Republican Senate Special Primary Winner“?
Zum letzten Stand führt Ralph Norman mit einer Gewinnwahrscheinlichkeit von 36,5%, gefolgt von Pamela Evette mit 36% und Russell Fry mit 10%. Das Gesamthandelsvolumen erreicht $58,5K, was hohe Liquidität und Beteiligung signalisiert.
Wie unterscheidet sich der KI-Fair-Value vom Live-Marktwert?
Der Live-Marktwert spiegelt öffentliche Stimmung, Orderbuch-Momentum und spekulatives Kapital wider. Unser KI-Fair-Value wird unabhängig mit quantitativen Modellen berechnet, die den Hype ausblenden und sich auf die zugrunde liegenden Daten konzentrieren. Weichen beide voneinander ab, entsteht eine EV-Lücke, die mögliche Fehlbewertungen aufzeigt.
Welches Ergebnis hat aktuell den höchsten Erwartungswert (EV)?
Unser jüngster Lauf identifiziert Russell Fry als größte Fehlbewertung. Während der Markt es mit 10% impliziter Wahrscheinlichkeit handelt, berechnet unsere KI einen Fair Value von 34,2% — eine EV-Lücke von +24,2%, der attraktivste Value-Play im Pool.
Überreagiert der Marktkonsens auf ein bestimmtes Ergebnis?
Ja — unsere Daten deuten auf eine deutliche Überreaktion bei Ralph Norman hin. Die Masse hat den Live-Marktwert auf 36,5% getrieben, doch unsere Fair-Value-Einschätzung sieht die reale Wahrscheinlichkeit bei nur 15% — eine negative EV-Lücke von -21,5%, die auf eine Überbewertung hinweist.
Gibt es hochwertige Außenseiter-Optionen in den Long-Tail-Daten?
Auf jeden Fall. Über die Top-Ergebnisse hinaus zeigt unser Modell unterschätztes Potenzial bei niedriger platzierten Optionen. Alan Wilson weist eine positive EV-Lücke von +17,4% auf und Paul Dans +14%. Diese Kontrakte werden trotz stärkerer quantitativer Untermauerung von den Orderbüchern abgewertet.