Measles cases in U.S. by July 31?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Measles cases in U.S. by July 31?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert 2300 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 97,7%. 2350 folgt auf dem zweiten Platz mit 30,5%, während 2400 mit 2,7% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $45,3K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• 2300 (97,7%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird 2300 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 98¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $14.3K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 2350 (30,5%): Als tragfähigste Alternative hält 2350 eine Wahrscheinlichkeit von 30,5%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 31¢ gehandelt.
• 2400 (2,7%): Auf dem dritten Platz mit 2,7% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 2400 und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

This market will resolve to "Yes" if there have been the specified amount or more confirmed cases of Measles (Rubeola) in humans in the territory of the United States of America in 2026, according to the CDC case counter by July 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No".

The resolution source for this market will be the CDC Measles (Rubeola) counter 'Total Cases' in 2026 (see: https://www.cdc.gov/measles/data-research/index.html) at the resolution time. If the counter becomes unavailable, another credible source will be used.

Note: Only cases reported by the CDC Measles (Rubeola) counter will qualify, regardless of reports from U.S. State agencies or other sources.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 2300 wird derzeit zu 97,7% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 86,6% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -11,1% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 2400 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 2,7% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 13% – eine beeindruckende EV-Lücke von +10,3%.