How many ships transit the Strait of Hormuz week of July 20?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „How many ships transit the Strait of Hormuz week of July 20?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert <50 den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 38%. 50-74 folgt auf dem zweiten Platz mit 35%, während 75-99 mit 17% auf dem dritten Platz liegt. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $52,4K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• <50 (38%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird <50 vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 38¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung. Allein dieser Kontrakt hat $39.6K Volumen erzeugt.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• 50-74 (35%): Als tragfähigste Alternative hält 50-74 eine Wahrscheinlichkeit von 35%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 35¢ gehandelt.
• 75-99 (17%): Auf dem dritten Platz mit 17% Wahrscheinlichkeit zeigt der Markt eine maßvolle Skepsis gegenüber 75-99 und behandelt es als Außenseiter, sofern sich die Dynamik nicht ändert.

🥉 Stufe 3: Die Long-Tail-Optionen (zusammen ~10%)

Über die Top-3 hinaus wird ein breites Feld an Makrovariablen und Außenseiter-Ergebnissen verfolgt. Auch wenn ihre Einzelwahrscheinlichkeiten niedrig sind, bilden sie wichtige Absicherungen für spekulative Händler:

• Alternative Optionen: Dazu gehören 125+ (5,1%) und 100-124 (3,7%).
• Spekulatives Volumen: Trotz geringer statistischer Wahrscheinlichkeit ziehen bestimmte Long-Tail-Kontrakte wie 125+ weiterhin nennenswertes Interesse an.

This market will resolve according to the total number of transit calls that IMF Portwatch reports for the Strait of Hormuz for all days from July 20, 2026, through July 26, 2026, inclusive.

Transit calls include container, dry bulk, roll-on/roll-off, general cargo, and tanker ships. Ships not reported by IMF Portwatch will not be considered.

This market will resolve as soon as all relevant data has been published. If the relevant data is not published within 14 calendar days of the specified date, this market will resolve based on the most recent data published up to that point.

In case of obvious data integrity issues (i.e., erroneous data), the market may remain open until the end of the third calendar day (ET) after the date on which such data is first released to allow for corrections. Data integrity issues refer only to clerical or other similar errors in the underlying data, and do not include cases where IMF Portwatch differs from alternative sources.

Only revisions to previously published data points made before all relevant data has been published will be considered.

The resolution source for this market will be IMF Portwatch, specifically the transit calls data published for the Strait of Hormuz at https://portwatch.imf.org/pages/cb5856222a5b4105adc6ee7e880a1730, both in the chart and through downloadable files.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: 50-74 wird derzeit zu 35% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 23,4% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -11,6% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert 100-124 als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 3,7% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 4% – eine beeindruckende EV-Lücke von +0,3%.