Databricks vs Salesforce - higher valuation on June 30?

Laut den neuesten Prognosemarktdaten zur Frage „Databricks vs Salesforce - higher valuation on June 30?“ haben die Händler einen starken Konsens gebildet.

Derzeit dominiert Databricks den Markt mit einer überwältigenden Gewinnwahrscheinlichkeit von 59%. Salesforce folgt auf dem zweiten Platz mit 41%. Das Wettvolumen dieses Marktes hat bereits $2,2K erreicht, was auf großes Interesse hindeutet.

Um besser einzuschätzen, wo jedes mögliche Ergebnis steht, lässt sich der Markt anhand der impliziten Wahrscheinlichkeit und der Kontraktpreise in drei Handelsstufen unterteilen:

🥇 Stufe 1: Der dominante Spitzenreiter

• Databricks (59%): Mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird Databricks vom Orderbuch stark favorisiert. Wer auf dieses Ergebnis setzen will, sieht sich einem „Buy Yes“-Kontraktpreis von 59¢ gegenüber – ein Zeichen hoher Marktüberzeugung.

🥈 Stufe 2: Die wichtigsten Herausforderer

• Salesforce (41%): Als tragfähigste Alternative hält Salesforce eine Wahrscheinlichkeit von 41%, einzutreten. Seine „Buy Yes“-Anteile werden derzeit zu 41¢ gehandelt.

This market will resolve to the listed company with the larger valuation, as measured by the final NPM Price reported by Nasdaq Private Market, LLC (NPM) and the official closing price for the public company, for June 30, 2026.

NPM Prices are published for trading days only and are updated once daily at 1:00 PM ET on the following calendar day.

If NPM has not published relevant data for the specified date by 1:00 PM ET on July 1, 2026, this market may remain open until 11:59 PM ET on July 4, 2026. If no further data is released by that time, the market will resolve according to the latest data available.

If NPM ceases publishing relevant data prior to the specified date, this market will resolve based on the NPM data published prior to the cessation of coverage, as well as applicable public market capitalization data following an IPO or direct listing.

If the private company completes an IPO or direct listing before the specified date, this market will resolve according to the company’s public market capitalization at the market close of the specified date or the most recent trading day.

Public market capitalization will be determined using the final official regular-hours trading price published for the company’s primary listed common equity on its primary exchange for the specified date or the most recent trading day, multiplied by the company’s total outstanding common shares at the relevant time.

If a listed company merges with or acquires another entity and remains the parent company, no change to resolution methodology applies.

If a listed company is acquired, merges into another entity and is no longer the surviving parent company, or otherwise ceases to exist as an independent entity prior to the end of the period, only the NPM valuation and applicable public market capitalization achieved prior to completion of the transaction will be considered for resolution. No transaction, acquisition, or merger consideration will be considered for resolution.

The resolution source for the private company is NPM data published here (https://fe.secondmarket.com/companies/company-53787f17-a704-47a9-895a-cb54833bdb1f/data?return_url=https://polymarket.com/finance/privates). The resolution source for any period following an IPO, direct listing, or relevant corporate action, will be official exchange trading data and publicly reported share counts.

If Databricks’ valuation is equal to Salesforce’s public market capitalization at resolution, this market will resolve to 50-50.

Revisions to previously published NPM data made after their initial release will not be considered, unless made to correct clearly erroneous data.

Während menschlicher Konsens und spekulatives Volumen den breiteren Prognosemarkt prägen, bieten unsere quantitativen Algorithmen eine datengetriebene Gegenperspektive. Durch Analyse fundamentaler Signale, zugrunde liegender Trends und historischer Verteilungen berechnet unser KI-Bewertungsmodell für jedes Ergebnis eine unabhängige „Fair-Value“-Wahrscheinlichkeit.

Der Vergleich dieses Fair Value mit dem aktuellen Marktwert deckt große Abweichungen auf – die sogenannte Erwartungswert-(EV-)Lücke. Kontrakte mit positiver EV-Lücke sind statistisch unterbewertete Ergebnisse, während eine negative EV-Lücke auf eine mögliche Marktüberreaktion hinweist.

Top-KI-Alpha & fehlbepreiste Arbitrage-Chancen

Auf Basis des jüngsten Datenmodell-Laufs fallen mehrere Schlüsselkontrakte mit deutlichen Abweichungen auf:

• Das am stärksten überbewertete Ergebnis: Salesforce wird derzeit zu 41% gehandelt, doch unsere KI setzt den Fair Value bei nur 1% an. Das erzeugt eine große negative EV-Lücke von -40% und deutet darauf hin, dass die Masse dieses Ergebnis überbewertet.
• Der beste Value-Play (höchster EV): Unser Modell identifiziert Databricks als die attraktivste Value-Chance auf dem Board. Während der Markt ihm nur eine Handelswahrscheinlichkeit von 59% zuweist, liegt die Fair-Value-Einschätzung unserer KI bei 59,7% – eine beeindruckende EV-Lücke von +0,7%.